디엔비소프트의 축산정보경영시스템이 2022년 중소 벤처기업부, 중소기업기술정보진흥원에서 진행하는 국가연구과제사업 (R&D)에 선정되어 수행하게 되었습니다.
2016년부터 R&D 과제를 꾸준히 진행하여 7년째 수행중입니다.
한해씩 진행하며 과제를 잘 ~ 마무리 완료한 뒤에, 올해에는 한단계 더 ! 업그레이드 된 새로운 연구과제로 진행 하고 있습니다.
물론 저희는 “축산물” 시장에서 필요한 소프트웨어 (S/W), ICT를 중점으로 연구하며, 저희 고객님들의 의견과 현장방문, 공부등을 통해 더 나은 축산물 시장을 만들기 위해 아이디어 연구와 개발을 진행하고있습니다. 이에서 그치지 않고 기존 고객님들에게 적용하고 서로 협력하며 기존고객, 새로운고객을 동시에 만족시켜드리기 위해 시스템을 만들고 있습니다.
저희가 이번 국가연구과제 사업에서 구축할 시스템은 “AI 기반 축산물 품질측정 및 신선도 예측 모형 시스템 ” 입니다.
단어가 너무 어려우신가요 ?
간단히 AI부터 설명해드리겠습니다.
AI는 artificial intelligence의 약자로, 인공지능이라는 뜻입니다.
인공지능기술은, 사람의 뇌신경과 학습능력, 상식의 이해력 따위를 흉내 낸 기능을 가진 지식 컴퓨터 기술로, 주로 기계류의 무인화, 용배수, 재배환경, 시설의 제어, 재배, 자재 도입의 모든 계획 판단, 예측, 상담 따위에 응용됩니다.
출처 : 네이버 사전 참조
이러한 인공지능 기술을 저희는 축산정보경영시스템에 접목했습니다.
우선, 저희 ERP는 축산현장 뿐만아니라 도축공판장, 정육점 등에서 사용 가능하며 어떤 환경에서도 사용할 수 있도록 정교한 방식을 고집하고있습니다.
해당 연구개발을 통해 한우 유통과 생산, 유통환경에 따른 안전한 소비기한을 제시할 수 있습니다. 소비자 만족도 및 신뢰성을 높이고, 한우 자체의 경쟁력을 높이고자 하는것이 목표입니다.
또한 블록체인 기술을 활용해 한우고기의 생산단계부터 유통단계까지 투명하게 볼 수 있는 축산물 시스템을 개발하여, 투명한 한우유통데이터를 소비자에게 전달할 수 있습니다.
여기서 블록체인이란?
블록에 데이터를 담아 체인 형태로 연결, 수많은 컴퓨터에 동시에 이를 복제해 저장하는 분산형 데이터 저장기술입니다.
공공 거래 장부라고도 부르며, 중앙 집중형 서버에 거래 기록을 보관하지 않고 거래에 참여하는 모든 사용자에게 거래 내역을 보내주며, 거래때마다 모든 거래 참여자들이 정보를 공유하고 이를 대조해 데이터 위조나 변조를 할 수 없도록 되어있습니다.
출처 : 네이버 시사상식사전 지식백과
저희 디엔비는 2018년 블록체인 기술을 적용한 축산물 유통추적 시스템 연구과제를 수행한 이력이 있습니다.
블록체인 과제로 소비자들에게 위/변조 없는 검증된 데이터를 공유하고, 업체에게는 데이터의 무결성과 원장을 활용한 행정비용을 줄일 수 있는 장점을 제공했습니다.
다시 돌아와서!
한우고기 유통에 특화된 품질관리 예측을 통해 발생할 수 있는 식품 안전관리를 줄이고, 문제 발생 시 해당 지점을 명확히 파악하여 대응할 수 있습니다.
유통업에 종사하고 계신 분들에게는 꼭 필요한 기능이 아닐 수 없습니다.
소비자 입장에서도 근출혈, 근염, 절각, 수종정보등을 미리 알 수 있으면 더욱 믿고 고기를 구매하고 먹을 수 있겠죠?!
축산정보경영시스템에서도 이러한 많은 정보들을 포함해 육가공 ERP, 도축생산관리시스템, 판매관리시스템, 판매장 생산시스템 등의 소프트웨어 (s/w) 분석과 현장경험, 운영경험, 고객의 업무분석과 연구를 통해 연구 개발을 진행했습니다.
아래 사진은 인공지능 알고리즘 구현 프로세스입니다.
이러한 정보들을 인공지능의 패턴인식(이미지)과 딥러닝 기술을 활용하여 정보를 분석합니다.
추가로 근막정보, 지방정보, 로스정보, 폐기정보를 분석하고 육량정보, 육질정보, 신선도 및 육색정보, 이물질 정보 등을 예측할 수 있습니다.
사람이 직접 관리한다면 놓칠 수 있는 부분을 즉각적으로 안내할 수 있고, 시간도 감소되어 효율적인 관리가 가능합니다.
이를통해 육가공장의 경영 개선이 이뤄질 수 있으며 축산 농가의 수익 개선까지도 이뤄내 효율성을 제고하며 신뢰도 높은 축산물 생산과정을 만드는 토대를 만들고자 합니다.
이미 해외에서는 과채류 품질판정, 식음료 이물질검사등에서 데이터를 머신비전에 적용하고, 딥러닝 기반으로 이미지 분석을 통해 기술을 이용하고 있습니다.
디엔비에서 개발하는 축산물 시스템은, 축산물 부위별 특수성을 고려하여 부위별 생산성 향상에 미치는 정보를 포함하여 87개의 부위별 크기, 무게, 육색, 지방, 근막 등의 범주를 설정하여 등급 분류가 가능하도록 개발합니다.
저희의 기술 개발 최종목표는 !
AI(인공지능) 기술을 적용한 축산물 신선도 예측모형 시스템을 구현하고,
축산물 품질측정 자동화와 플랫폼 구현을 통한 AI 플랜을 수립하고, 진입하는것입니다.
첨단 축산업을 위해 인공지능(AI)를 연구하고, 사물인터넷(IOT)을 접목하고, 농가수익의 증대를 위해 한발 더 나아가기 위해 진짜 축산 ICT 사업을 연구하고있습니다.
단순히 앉아서 하는 연구에서 그치는것이 아닌, 실제 저희 고객님(업체)를 운영관리하고, 요구사항을 개발하고, 실제 축산업을 몸으로 부딪히며 연구를 진행하고있습니다.
디엔비 축산경영정보시스템 우리는, 우리의 시스템을 통해 고객이 품질유지와 신선도 유지등을 통해 더 나은 유통망을 확보할 수 있도록 연구에 매진중입니다.
디엔비 축산경영정보시스템 우리는, 우리의 시스템이 더욱 정밀해지고 정확해지기 위해 연구에 매진중입니다.
디엔비 축산경영정보시스템을 통해 생산된 축산물은 우리의 육가공ERP 시스템을 이용해 만들어집니다.
이번 연구를 통해 저희 디엔비의 인공지능 시스템은 더욱 견고해질것입니다.
앞으로도 축산업에 진짜ICT, 진짜 SMART한 시스템을 만들기 위해 축산정보경영시스템은 오늘도 노력합니다.
감사합니다.
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