CASE · 급식 지능형 자율화 · A사
F&B · 다품종 소량 급식 제조 · 강원·경기
A사는 학교·산업체·군납까지 아우르는 다품종 소량 급식 제조 기업입니다. 메뉴가 매일 달라지고 수량도 계속 바뀌는 현장에서, 식단표(E-BOM)를 사람이 수기로 제조용 BOM으로 재가공하고, 경험에 기대 재료를 산출했습니다. 반복되는 행정 공수, 재고 불일치, 남는 재료 로스가 따라왔습니다.
배송도 마찬가지였습니다. 배차와 동선을 사람이 수기로 짜다 보니 물류비가 오르고 배송이 지연됐으며, 문제가 생기면 역추적에 수일이 걸렸습니다. 하루 1,000식 규모에서 이 방식은 물리적 한계에 다다랐습니다. A사는 감지–이해–추론–실행의 자율 루프로 공정을 다시 설계했습니다.
“인원이 갑자기 바뀌어도, 식단이 스스로 다시 짜입니다. 그게 제일 놀라웠어요.” — A사 영양·생산관리 담당
“인원이 갑자기 바뀌어도, 식단이 스스로 다시 짜입니다. 그게 제일 놀라웠어요.”
입고 단계에 AI Gate를 세웠습니다. 도축증명서·HACCP 인증서·거래명세서 같은 규제 문서를 자동 대조·전산 등록하고, 이상이 있으면 입고 보류를 판정합니다. 수기 대장은 사라지고, 오기입률은 8.5%에서 0.5% 이하로 떨어졌습니다.
LLM Agent가 주간·일간 식단표(E-BOM)를 제조용 BOM(M-BOM)으로 자동 전환합니다. 계절·품목 수율, 현장 재고, 조리 솥 용량과 설비 제약까지 계산해 가변형 BOM을 스스로 만듭니다. 일간 전환 공수는 120분에서 5분 이내로 줄고, 원자재 잔여 로스율은 8%에서 2% 이하로 낮아졌습니다. 이 두뇌가 축산·식품 특화 LIO LLM(6B·32K, Qwen3-14B 기반)입니다.
배송은 AI가 수령처별 제한시간과 적재를 고려해 최적 배차·동선을 수립하고, 상차 전 최종 정합성을 검수합니다. 1,000식 상차 검수는 45분에서 10분 이내로, 오배송률은 0%가 됐습니다. 이물·식중독 클레임이 생겨도 원·부자재까지 초 단위로 역추적합니다.
“문제가 생기면 며칠씩 걸리던 원인 규명이, 이제 초 단위로 끝납니다.” — A사 품질·물류 담당
“문제가 생기면 며칠씩 걸리던 원인 규명이, 이제 초 단위로 끝납니다.”
A사는 라벨–문서–MES 3자 교차검증으로 위조 식재료를 원천 차단하고, 초단위 역추적 안전망을 갖췄습니다. 목표는 순이익률 15% 향상과 생산량 10% 증가. DNBSoft는 품질부 중심의 자립 운영 이관과 분기별 재학습(MLOps)으로 함께합니다.
Q. 다품종 소량 생산에도 맞나요?
매일 바뀌는 식단과 수량을 전제로 설계된 방식입니다. 식단표를 제조 BOM으로 자동 전환하고 수율·재고·설비 제약까지 반영합니다.
Q. 기존 MES·HACCP와 연동되나요?
네. API 양방향 연동되어 입고 이력과 공정·수율 데이터가 자동으로 기록됩니다.
Q. 인원이 갑자기 바뀌면 어떻게 되나요?
LLM Agent가 변동된 인원·재고를 반영해 제조 BOM을 즉시 다시 생성합니다.
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