머신비전기(닭 부위판별)에서 수집된 데이터를 통한 지도학습 구현 및 AI기반의 생산 품질관리를 개발합니다.
AI기반 생산운영 스케줄링 관리 및 공급 최적화를 합니다.
생산계획대비 실적데이터, 환경 변수를 고려한 생산계획 스케줄링을 합니다.
현장 이슈발생기준, 생산 공정 재공 기준 운영계획 등 데이터 기반의 예지적 납기 계산, 운영계획을 수립합니다.
AI기반의 축산물 부위판별 자동화 솔루션 * 방대한 학습능력을 토대로 다양한 축산 인공지능분야의 플랜을 수립 할 수 있습니다. * 메타정보 구축을 통한 축산물 생산부위 표준 데이터 환경을 마련합니다. * 자동화된 데이터 구축을 통해 발골/정형 분야의 사진을 데이터화하고 인덱싱합니다. * 자동화된 데이터 구축을 통해 발골/정형 분야의 사진을 데이터화하고 인덱싱합니다. * 표준화된 데이터 키트 마련 및 감지 체계를 마련합니다. * 축산물 육가공장 무인화를 통한 사고대체 및 노동인력을 대체합니다.
AI기반의 축산정보 예측 시뮬레이션 * 축산 분야의 기본 데이터필드를 같은 원자 단위값으로 관리 하도록 합니다. * 원자단위 값으로 구축된 축산정보 DB는 경영자들에게 다음과 같은 경영 정보 예측 시뮬레이션을 제공합니다. - 생산량 예측 - 생산 스케줄 예측 - 판매 수익 예측 - 판매 원가 예측
